Según la investigación de la ISFOS, al menos 130,000 personas más en todo el mundo murieron durante la pandemia de coronavirus, además de las 440,000 muertes registradas oficialmente por el virus.

Una revisión de los datos preliminares de mortalidad de 27 países muestra que en muchos lugares el número total de muertes durante la pandemia fue mayor de lo normal, incluso después de tener en cuenta el virus.

Estas llamadas «muertes excesivas», el número de muertes por encima del promedio, sugieren que el impacto humano de la pandemia supera con creces las cifras oficiales informadas por los gobiernos de todo el mundo.

Algunos serán víctimas no registradas de Covid-19, pero otros pueden ser el resultado de la presión sobre los sistemas de salud y una variedad de otros factores.

Explore la guía animada sobre muerte excesiva a continuación y desplácese más para ver cómo la pandemia ha afectado a países como Brasil, Italia, Sudáfrica y el Reino Unido.

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Es difícil comparar directamente el número de muertes entre diferentes países. La precisión de los datos del coronavirus depende de la cantidad de personas analizadas para detectar el virus y de si los gobiernos incluyen en su número muertes fuera de los hospitales.

A medida que el virus se ha extendido por todo el mundo, los países han alcanzado diferentes etapas de sus brotes en diferentes momentos. En algunos lugares, el número de muertes en exceso puede aumentar aún más en las próximas semanas y meses, especialmente a medida que se revisan los números, mientras que en otros el número de muertes comienza a volver a los niveles normal.

El análisis de las muertes por todas las causas durante la epidemia y su comparación con las muertes durante el mismo período en años anteriores puede comenzar a proporcionar una estimación más precisa, aunque todavía tentativa, del número real de muertes del pandemia de coronavirus.

Lea nuestro análisis de muertes excesivas en 27 lugares y nuestras historias personales que destacan algunas de las trágicas consecuencias de la pandemia.

No existe una clasificación definitiva de los más afectados, pero aún podemos hacer comparaciones amplias entre países hasta la primera ola.

Perú, Chile y Brasil continúan enfrentando un número creciente de muertes, por lo que el panorama cambiará rápidamente en las próximas semanas.

La imagen es más estable en países donde el número total de muertes ha alcanzado su punto máximo y ahora ha vuelto casi a la normalidad.

Entre estos países, hay un grupo como el Reino Unido, España, Italia y Bélgica que han visto aumentar las muertes en más del 30%.

Esto es muy diferente de Japón o Alemania, o de muchos otros países cuyas muertes semanales se han mantenido alrededor del 5% de lo normal.

Si analizáramos los datos de manera ligeramente diferente, contando las muertes per cápita o usando la misma cantidad de semanas para cada país, obtendríamos resultados ligeramente diferentes.

Y los datos en sí son solo provisionales.

Por lo tanto, no podemos producir una clasificación precisa de los países, pero podemos identificar el desafortunado club de los países más afectados cuya membresía solo crecerá.

¿Cómo se miden las muertes en exceso?

Para medir las muertes excesivas, utilizamos datos de mortalidad que muestran muertes por todas las causas. Estos tipos de informes a menudo son registrados y publicados por el registro civil central, el ministerio de salud o la autoridad estadística de un país. Pueden tomar una cantidad considerable de tiempo para procesar y confirmar, por lo que todas las cifras de muertes registradas en los últimos meses son preliminares y están sujetas a revisión, y es probable que incluyan más muertes.

El número de muertes en exceso representa el número total de muertes por encima del promedio histórico. Como estas cifras no se han ajustado por edad, las diferencias demográficas entre las poblaciones de los países no deben tenerse en cuenta.

El número total de muertes en exceso para cada país se ha redondeado al centenar más cercano.

¿Cómo fueron elegidos los países?

Nos centramos en sitios con datos de mortalidad sólidos que cubren al menos cuatro semanas desde el comienzo de la pandemia de coronavirus en esta ubicación. Cuando no se dispone de datos confiables a nivel nacional, nos hemos centrado en una región más pequeña con datos completos, como Estambul en Turquía. En Yakarta, Indonesia, los registros de entierros en la ciudad se utilizan como un indicador del número de muertes.

¿Cómo se definió la epidemia en cada área?

El comienzo de la epidemia de cada sitio se cuenta desde la semana o el mes en que registró su quinta muerte oficial de Covid-19. El período se extiende hasta la última fecha para la cual hay datos que es poco probable que cambien significativamente.

En la mayoría de los casos, hemos calculado nuestra línea de base para las muertes esperadas de un promedio de muertes reportadas para la región durante cinco años, de 2015 a 2019. En la medida de lo posible, confiamos en algunos Número de muertes esperadas que ha sido modelado por la autoridad estadística en este país para tener en cuenta los cambios demográficos o los factores ambientales conocidos.

¿Qué significa «ninguno en general»?

En los gráficos anteriores, el término «ninguno en general» significa que todas las muertes en exceso en ese lugar en particular han sido contadas por cifras oficiales de coronavirus, o que no ha habido muertes excesivas .

La cifra para otras muertes en exceso se calcula tomando el número total de muertes en exceso menos la suma de todas las muertes de Covid-19 durante el período del brote en cada ubicación.

¿Qué fuentes se usaron?

Las cifras oficiales de muertes de Covid-19 a menudo se toman directamente de informes públicos del gobierno local. Cuando los datos oficiales no están disponibles, en su lugar, hemos utilizado datos compilados y publicados por el Centro Europeo para la Prevención y el Control de Enfermedades (ECDC).

Para regiones subnacionales como Yakarta, hemos utilizado las muertes de Covid-19 específicas de esa región. Para Estambul, los datos disponibles de Covid-19 solo se publican a nivel nacional. Esto lleva a una subestimación del número real de muertes en exceso que no se atribuyen al coronavirus en Estambul, ya que el número atribuido a Covid-19 representa el total de toda Turquía.

¿Hay otras formas de medir el impacto del virus?

Comparar el exceso de muertes con las muertes esperadas durante una epidemia en un país es una de las muchas formas de medir el impacto. Es un medio útil para evaluar el número bruto de muertes en un lugar, expresado en número de personas por encima del nivel esperado o en porcentaje por encima del promedio.

Pero la duración de la epidemia juega un papel en estos cálculos. Para los lugares que experimentan un rápido aumento de muertes seguido de una caída rápida, como España, se esperan menos muertes durante su período epidémico en comparación con los lugares donde la epidemia ha durado mucho más , como el Reino Unido. El menor número de muertes esperadas para España muestra su superávit porcentual mucho más alto.

Otra medida es observar el exceso de muertes por millón de personas. La ventaja es que coloca a los países de diferentes poblaciones en pie de igualdad. Sin embargo, la medida del número de muertes por millón será peor para un país con una población mayor o menos saludable, ya que no tiene en cuenta el hecho de que un país que envejece esperaría ver más muertes.

Fuentes

Statistik Austria; Monitoreo de la mortalidad en Bélgica; Sciensano Instituto belga de la salud; Registro civil brasileño; Servicio de Registro Civil e Identificación de Chile; Ministerio de Ciencia, Tecnología, Conocimiento e Innovación de Chile; Ministerio de Salud de Chile; Estadísticas de Dinamarca; Dirección General del Estado Civil del Ecuador; Instituto Nacional Ecuatoriano de Estadística y Censos (INEC); Instituto Nacional de Estadística y Estudios Económicos de Francia (Insee); Oficina Federal de Estadística de Alemania; DKI Parque Provincial de Yakarta y Servicio Forestal; Irán Organización nacional de registro civil: Instituto Nacional de Estadística de Italia (Istat); Oficina Japonesa de Estadística: Ministerio del Interior y Comunicaciones; Estadísticas de los Países Bajos (CBS); Estadísticas de Noruega; Ministerio de Salud del Perú; Sistema Nacional de Información sobre Muertes del Perú (SINADEF): Dirección General de Salud de Portugal; Oficina del Registro Civil de Moscú; Gobierno de Moscú; Oficina de Registro Civil de San Petersburgo; Oficina de Estadística de la República de Serbia; Consejo Sudafricano de Investigación Médica (SAMRC); Departamento de Estadística de Sudáfrica (Stats SA); Estadísticas de Corea (KOSTAT); Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), España; Monitoreo de mortalidad en España; Estadísticas de Suecia; Oficina Federal de Estadística de Suiza; Departamento de Administración Provincial de Tailandia; Municipio Metropolitano de Estambul; Tubitak (Consejo de Investigación Científica y Tecnológica de Turquía); Oficina Nacional de Estadística (ONS); Archivos Nacionales de Escocia (NRS); Estadísticas de Irlanda del Norte; Agencia de Investigación (NISRA); Servicio Nacional de Estadística de Ucrania; Centros Estadounidenses para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC); Centro Nacional de Estadísticas de Salud de EE. UU. (NCHS); Centro Europeo para la Prevención y Control de Enfermedades (ECDC)

Créditos

Diseño de Prina Shah y Zoe Bartholomew. Desarrollo por Becky Rush y Scott Jarvis. Análisis y redacción de datos por Becky Dale y Nassos Stylianou. Producción del Servicio Mundial por Ana Lucia Gonzalez, Louise Adamou y Paul Harris. Producción de video de Christian Estacio, Vincente Gaibor del Pino, Isadora Brant, Claudia La Via, Sofia Bettiza, Mark Perna, Lesthia Kertopati, Said Hatala Sotta y Anindita Pradana. Ilustraciones de Jilla Dastmalchi. Control estadístico por Robert Cuffe. Gestión del proyecto por Sally Morales. Producción del proyecto por John Walton y Jacky Martens.

Contribuciones adicionales de: Stéphane Helleringer, Profesor Asociado, Universidad Johns Hopkins; Dr. Bernardo Lanza Queiroz, Profesor Asociado de Demografía, Universidad Federal de Minas Gerais; Dr. Hazhir Rahmandad, Profesor Asociado, MIT Sloan School of Management; Navid Ghaffarzadegan, profesor asociado, Virginia Tech University; Ministerio de Salud de Irán, Mesut Erzurumluoglu, Investigador Asociado, Unidad de Epidemiología del MRC, Universidad de Cambridge; Dr. Yu Korekawa, Director de Investigación y Cooperación Internacional, Instituto Nacional de Investigación sobre Población y Seguridad Social.